用户界面的屏幕截图，该界面将 500 多种货币对的数据收集并组织到一个视图中。下面的数字是信息呈现方式的示例，而不是实时市场数据。
| 一对夫妇 | 价格 | 24小时内变化 | 波动性 | 分析状态 |
|---|---|---|---|---|
| 欧元/美元 | 1.0842 | +0.32% | 低 | 后续中 |
| 比特币/欧元 | 58,940 | −1.14% | 高 | 风险限额已激活 |
| 美元/日元 | 149.62 | +0.08% | 低 | 后续中 |
| 以太坊/美元 | 2,410 | −0.47% | 中级 | 后续中 |
示例视图。实际列表涵盖 500 多对，并且在系统内不断更新。
该过程分为三个阶段。目标是将手动市场监控转变为基于预定义规则的活动。
该系统收集 500 多种货币对和工具的价格数据、交易量数据和波动性指标。数据不间断更新，不需要用户主动监控。
收集的数据与用户设定的风险限额相关。该模型评估市场状况的波动并识别何时超过设定的阈值。
这些程序是根据预定义的规则执行的。用户可以随时更改规则，但系统不需要持续的手动控制来运行。
订单之间的时间通常意味着不确定的现金流。 Arvontikos 被设计用作后台工具，不需要与其他工作一起持续关注。
项目之间的时间并不自动意味着为零。在寻找下一个任务时可以对流动资产进行分析。
持续监控市场需要时间，个体经营者很少有多余的时间。分析自动化减少了在工作日监控课程的需要。
用户在开始分析之前定义风险级别。这些限制在更改之前一直有效——系统不会自行跨越它们。
信任是通过用户了解系统如何工作这一事实而建立的。以下是主要技术出发点。
除了自己的业务之外，芬兰自由职业者通常会询问基于人工智能的分析及其使用的问题的答案。
该系统将市场数据、波动性指标和用户设置的风险限额整合到一套法规中。决策是基于这些预先定义的条件，而不是随机判断。
该系统是为那些想要设置一次限制并定期而不是每天监控情况的用户而设计的。风险级别应该从低开始，直到用户界面和操作逻辑变得熟悉。
Arvontikos 不提供税务或会计建议。用户有责任根据芬兰税务管理部门适用的规定报告自己的收入。
是的。风险参数可以随时编辑，更改将在下一个分析周期生效。
创建帐户、设置风险状况和开始分析都在同一视图中进行。在做出决定之前也可以查看该系统。